Показати зміст статті
Розбираємо як NVIDIA RTX AI перетворює звичайний ПК на потужний інструмент ШІ та які переваги це дає користувачам уже сьогодні.
Ще кілька років тому робота з великими мовними моделями (LLM) була доступна лише у хмарі за допомогою серверів вартістю сотні мільйонів доларів. Тепер NVIDIA змінює правила гри. Завдяки поєднанню оптимізацій TensorRT, локальних microservices NIM, відкритих моделей OpenAI та готових шаблонів, користувач отримує новий формат: персональний ШІ прямо на своєму ПК. Це означає миттєві відповіді, повний контроль над даними та відсутність залежності від інтернет-з’єднання.
Що таке «RTX AI»? Розбір ключових компонентів
Щоб зрозуміти, чому RTX AI називають новим етапом персонального штучного інтелекту, варто розібратися з тим, із чого складається ця екосистема.
TensorRT для RTX – це рушій інференсу, який відповідає за виконання моделей. Його головна перевага в тому, що він оптимізований саме для ПК і ноутбуків із відеокартами GeForce RTX. Завдяки «just-in-time» збірці рушій адаптується під конкретний пристрій, а об’єм бінарного пакету зменшено у кілька разів порівняно з класичним TensorRT. Для користувача це означає швидший запуск моделей і менше навантаження на систему.
Windows ML у зв’язці з ONNX Runtime забезпечує зручність запуску моделей у Windows. Якщо ваш комп’ютер обладнано RTX-відеокартою, система автоматично використовує TensorRT як рушій інференсу, що дає понад 50 % приросту продуктивності у порівнянні з DirectML. Тобто програми на Windows отримують «прискорення» без жодних додаткових дій від користувача.
NIM Microservices – це вже готові модулі штучного інтелекту у форматі сервісів, які можна інтегрувати в програми чи робочі процеси через API. Вам не потрібно нічого налаштовувати чи оптимізувати вручну, оскільки модель запускається одразу «з коробки».
AI Blueprints доповнюють мікросервіси, пропонуючи готові сценарії. Наприклад, можна взяти шаблон, який автоматично перетворює великий документ у коротке резюме й одразу озвучує його голосом. Або комбінувати текст і зображення для генерації 3D-моделей. Це конструктор для тих, хто хоче швидко створювати власні рішення без глибокого занурення в програмування.
Оптимізовані відкриті моделі OpenAI ще один важливий елемент. NVIDIA зробила так, щоб великі мовні моделі gpt-oss (20B і 120B параметрів) можна було запускати локально на RTX-відеокартах. Вони підтримують колосальний контекст у 131 тисячу токенів і працюють у квантованому форматі MXFP4, що знижує вимоги до відеопам’яті. Це відкриває доступ до потужних інструментів генерації та аналізу текстів без потреби у хмарних сервісах.
І нарешті, інтеграція з популярними інструментами й SDK робить RTX AI максимально доступним. Через Ollama, llama.cpp чи Microsoft AI Foundry Local користувач може встановити моделі й отримати робоче середовище без складних налаштувань. Усе працює майже так само просто, як встановити звичайну програму.
У результаті RTX AI – це ціла екосистема, де кожен компонент відповідає за свою роль: від оптимізації швидкості до спрощення використання й готових сценаріїв. І головне, що все це працює прямо на вашому пристрої.
Що отримує користувач вже сьогодні
- Швидкість: відповіді й генерація контенту відбуваються без затримок.
- Конфіденційність: дані залишаються на пристрої, а не в хмарі.
- Зручність: моделі інтегруються у Windows та популярні фреймворки автоматично.
- Доступність: навіть квантовані великі моделі запускаються на відеокартах середнього рівня.
- Гнучкість: завдяки NIM та Blueprints можна створювати власні сценарії використання ШІ.
Як використовувати локальний AI на ноутбуках з GeForce RTX 50-серії
Щоб повністю відчути переваги RTX AI, варто обирати ноутбук із потужною відеокартою NVIDIA GeForce RTX 50-серії, які є на сайті Foxtrot. Уже сьогодні такі моделі дозволяють перевірити роботу локального ШІ у творчих завданнях, сучасних іграх, стрімінгу та перегляді відео. Ми зібрали кілька прикладів сценаріїв і підібрали до них відповідні ноутбуки.
AI для творчості: фото, відео, 3D
Апаратні прискорювачі та драйвери NVIDIA Studio прискорюють відеомонтаж, 3D-рендеринг і графічний дизайн. Нові GPU Blackwell працюють із ШІ у 2 рази швидше та з меншими вимогами до пам’яті.
Модель – Ноутбук ASUS ROG Strix SCAR 16
DLSS 4 для геймерів
На моделях RTX 50 серія можна використовувати DLSS 4 з Multi Frame Generation, яка здатна генерувати додаткові кадри, що підвищує продуктивність до восьми раз у порівнянні зі звичайним рендерингом. Це дає можливість мати плавність і якість зображення навіть на вимогливих іграх.
Модель – Ноутбук ACER Predator Helios Neo 16
NVIDIA Broadcast для стрімінгу
Додаток NVIDIA Broadcast дозволяє в режимі реального часу покращувати якість аудіо (шумопоглинання), накладати віртуальне тло та робити автоматичне кадрування. Стане в нагоді для відеоконференцій, стрімів чи запису контенту.
Модель – Ноутбук LENOVO Legion Pro 5 16IRX10 Eclipse Black (83NN000HRA)
RTX Video для перегляду контенту
Функції RTX Video Super Resolution і HDR підвищують чіткість відео у браузерах Chrome, Edge і Firefox. Також алгоритми ШІ прибирають артефакти стиснення, додають деталізацію та роблять зображення схожим на 4K, навіть якщо оригінал має нижчу якість.
Модель – Ноутбук ACER Nitro V 15 ANV15-52-5271 Obsidian Black (NH.QZ8EU.00H)
